Cómo la IA “lee” el mercado solar: de datos brutos a señales

Los mercados solares y de energía generan hoy enormes volúmenes de datos: precios, previsiones meteorológicas, restricciones de red y ofertas de flexibilidad. Sin apoyo, es difícil interpretarlos en tiempo real.

Los modelos de IA pueden entrenarse para detectar patrones, estacionalidad y situaciones anómalas. Con ello convierten datos en señales sencillas: rangos de precio esperados, probabilidad de volatilidad o riesgo de desbalance.

Lo importante no es que el modelo sea complejo, sino que la señal sea clara, explicable y útil para las decisiones reales del negocio.