Wie KI den Solarmarkt „liest“: Von Rohdaten zu Handelssignalen

Solarmärkte erzeugen heute riesige Datenmengen: Preise, Wetter, Prognosen, Netzengpässe und Flexibilitätsangebote. Manuell sind diese Ströme kaum in Echtzeit zu überblicken.

KI-Modelle können Muster, Saisonalitäten und Auffälligkeiten erkennen. Aus Rohdaten entstehen so einfache Signale wie erwartete Preisspannen, Volatilitätsrisiken oder mögliche Bilanzkreisabweichungen.

Entscheidend ist, dass die Signale verständlich bleiben, erklärt werden können und zu den tatsächlichen Geschäftsfragen passen.

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